Компания Forecsys завершила проект по развертыванию и настройке системы Goods4Cast в сети «Связной».

Для заказов товаров во все магазины «Связного» ежедневно делаются прогнозы спроса на весь ассортимент. Теперь покупатели еще больше могут быть уверены в том, что всегда найдут в «Связном» то, что им нужно, а «Связному» не придется держать для этого избыточные запасы товаров.

Система Goods4Cast автоматически рассчитывает потребность в товаре для каждого магазина с учетом прошлых продаж, факторов, влияющих на спрос, а также экономических рисков управления запасами. Для различных товаров используются различные методики прогнозирования, при этом система способна самообучаться. Запуску Системы предшествовало трехмесячное тестирование, давшее отличные результаты. Вычисление прогнозов по всем торговым точкам и товарам занимает 4-5 часов в день.

Для выбора поставщика системы прогнозирования спроса среди ведущих российских и международных ИТ-компаний был проведен конкурс точности прогнозов. Ежедневно 5 компаний-участников давали свои прогнозы спроса на ассортимент каждой из 10 торговых точек, выделенных для проведения конкурса. При этом в качестве шестого участника выступал сам «Связной» с системой собственной разработки. Когда была накоплена двухнедельная статистика прогнозов участников, «Связной» сравнил их с реальными продажами товаров и выбрал систему прогнозирования продаж Goods4Cast от Forecsys.

Повышение точности прогнозов спроса позволит «Связному» сократить потери от хранения дорогостоящих товарных запасов и уменьшить недополученную прибыль от временного отсутствия товаров в продаже.

Пресс-релиз «Связной каждый день прогнозирует спрос при помощи системы Goods4Cast».