Русский  |  English  |  Карта сайта

TSA

Библиотека функций для прогнозирования и анализа массивов временных рядов (Time Series Analyst)

Назначение

Библиотека предназначена для предварительной обработки, анализа и прогнозирования массивов временных рядов.

Функциональность

  • Построение композиций алгоритмов прогнозирования.
  • Оценка вероятностного распределения спроса
  • Аккуратная оценка рисков отклонения прогнозного значения
  • Прогнозирование при неквадратичных, несимметричных функционалах потерь.
  • Экономное хранение и быстрая загрузка/сохранение больших массивов взаимосвязанных временных рядов с фиксированным и нефиксированным шагом по времени, возможно, с разнотипными данными и пропусками значений. 
  • Работа с вычислимыми, хранимыми и вычислимо-хранимыми видами временных рядов в рамках одного массива временных рядов.
  • Обработка, преобразования временных рядов, разметка моментов времени и значений отдельных рядов.
  • Представления временных рядов, интерполяция и экстраполяция.
  • Выделение трендовых, сезонных и циклических компонент временных рядов.
  • Динамическая оптимизация алгоритмических композиций — перераспределение весов предикторов, оптимизация моментов ввода/вывода предикторов в композицию.

Преимущества

Библиотека TSA ориентирована на работу с числовыми и булевскими матрицами особого рода — временными рядами.

Библиотека содержит как классические, так и новейшие алгоритмы прогнозирования. 

Библиотека TSA оптимизирована для быстрой работы приложений.

Библиотека постоянно наращивается за счет добавления новых алгоритмов предобработки, анализа и прогнозирования массивов временных рядов.

Активное применение алгоритмических композиций и методов отбора значимых факторов позволяет эффективно находить прогнозные модели высокого качества. 

Применение

  • Прогнозирование потребительского спроса. Система Goods4Cast.
  • Прогнозирование цен на электроэнергию. Системы APRELФорельEnergy4Cast.
  • Прогнозирование финансовых временных рядов.
  • Прогнозирование объемов перевозок.