+7 499 135-41-63 (ВЦ РАН)
   info@forecsys.ru
      или посмотреть карту сайта

Оптимизация целевого маркетинга

Прогнозирование оттока клиентов, отклика на целевые предложения, вероятности ответа на звонок, построение модели оценки будущей стоимости клиента

Нестандартные проекты

Разработка и внедрение уникальных информационных систем для оптимизации бизнес-процессов

Конкурсы анализа данных

Лучшие технологии анализа данных для решения аналитических задач вашего бизнеса

Прогнозирование спроса на базе Goods4Cast

В современной ситуации для любой торговой компании одним из самых перспективных направлений повышения конкурентоспособности оказывается оптимизация планирования ее деятельности.

Компания Forecsys предлагает решения на основе платформы Goods4cast, направленные на обеспечение нужд торговых компаний в высококачественном планировании.

Очевидно, что изменения торгового бизнеса и новые тенденции развития розничного рынка, такие как появление новых форм торговли (магазины самообслуживания, супер- и гипермаркеты, Интернет-магазины), развитие специализированных и узкоспециализированных магазинов, внедрение современных подходов к управлению торговыми предприятиями, автоматизация и компьютеризация торгового бизнеса, делают задачи оптимизации планирования деятельности важными для торговых компаний. Это относится к розничным торговым компаниям — магазинам, сетевым супермаркетам, а также торгово-производственным и дистрибьюторским предприятиям.

Программные средства на платформе Goods4Cast, являющейся собственной разработкой компании Forecsys, позволяют эффективно решать следующие группы задач:

  • Высококачественное прогнозирование потребительского спроса по каждой ассортиментной позиции на каждый день, которое является основой для решения проблем оптимизации торговой деятельности. Автоматизация прогнозирования объемов сбыта позволяет предприятию планировать закупки, оптимизировать их объемы, и как следствие, увеличивать товарооборот, повышать эффективность использования склада, повышать оборачиваемость денежных средств и сокращать издержки.
  • Контроль доступности товаров, основанный на оперативном обнаружении ошибок учета, позволяет оперативно обнаруживать необычное снижение или остановку сбыта и восстанавливать уровень продаж в таких случаях.
  • Прогноз поступления денежных средств, необходим для финансового планирования деятельности предприятия.
  • Оценка и анализ эффективности промо-акций, распродаж и других воздействий на спрос. Оценка эффективности воздействий на спрос служит для выявления более эффективных и менее затратных инструментов воздействия на спрос, которые позволяют компании получить дополнительную прибыль.
Программные решения на платформе Goods4Cast включают в себя следующие компоненты:
  • прогнозирование объемов ежедневных продаж;
  • планирование и оптимизация закупок;
  • верификация и обнаружение ошибок в данных;
  • контроль доступности товаров на полках;
  • оценка эффективности промо-акций и других воздействий на спрос;
  • оптимизация объемов страховых запасов;
  • контроль качества прогнозов.

Модуль ежедневного прогнозирования продаж является центральным в Goods4Cast. Состав других компонент может выбираться для конкретного заказчика с учетом специфики его бизнес-процессов.

Далее будут подробно описаны перечисленные компоненты, пути и ожидаемый эффект от внедрения предлагаемых решений.

Компоненты Goods4Cast

Планирование и оптимизация закупок

Осуществление планирования закупок товара является одной из важнейших составляющих торгово-закупочной деятельности розничных предприятий.

Очевидно, что неоптимальное планирование закупок влечет за собой убытки. С одной стороны, при чрезмерной закупке товара происходит замораживание средств, снижение оборачиваемости, затоваривание складских площадей и, следовательно, нехватка места и недозакупка других товаров. Увеличивается риск потерь от истечения сроков годности товара. С другой стороны, при недостаточной или запоздалой закупке отсутствие товара на полке уменьшает продажи и снижает лояльность клиентов.

Эффективное планирование состоит в оптимальном выборе момента закупки и объема закупки. Для такого выбора в каждый момент времени достаточно располагать такой информацией, как объем текущих товарных остатков, ожидаемое время от заказа до появления товара в магазине, объем уже сделанных, но еще не доставленных заказов, прогноз объема продаж на будущее и размер страхового (неснижаемого) запаса. При этом информацию об объеме текущих товарных остатков, ожидаемое время от момента совершения заказа до появления товара в магазине, объем уже сделанных, но еще не доставленных заказов содержит система учета. Прогноз продаж обычно осуществляется либо опытными экспертами, либо специализированными системами, а страховой запас вычисляется с учетом возможных колебаний спроса и задержек в доставке.

В качестве основы для оптимального выбора параметров закупки необходим прогноз будущих продаж каждого товара и вычисляемый на его основе прогноз товарных остатков.

Прогноз продаж и остатков

Прогноз продаж и остатков

Момент закупки выбирается таким образом, чтобы к моменту поступления нового товара на полки магазина остатки были не меньше страхового запаса.

Определение момента закупки

Определение момента закупки

Оптимальный размер закупаемой партии соответствует минимуму суммарных издержек на единицу товара. Затраты на хранение единицы товара зависят от объема совершенной закупки, которая в свою очередь зависит от прогноза продаж. Затраты пропорциональны времени нахождения товара на складе и занимаемому объему. Издержки, обусловленные сроком годности товара, также зависят от прогноза продаж — это объем товара, который не удастся продать до истечения срока годности.

Затраты на единицу товара

Затраты на единицу товара

Страховой запас необходим для того, чтобы повышение спроса или задержка поставки в определенных пределах не приводили к исчезновению товара с полки. Страховой запас должен обеспечивать наличие товара на полках практически во всех случаях, но при этом не перегружать складские помещения или полки магазина.

Определение страхового запаса

Определение страхового запаса

Ежедневное прогнозирование продаж и качество прогноза

Основным носителем неопределенности при планировании закупок является прогноз будущих продаж. Поэтому основной компонентой Goods4cast является модуль прогнозирования, который выполняет ежедневный расчет прогноза продаж по всему ассортименту товаров. Высокая точность прогноза обеспечивает эффективный выбор моментов и объемов закупок, а также размера страхового запаса. Точность прогноза продаж — фактор, определяющий прибыльность или убыточность системы планирования закупок. Чаще всего точность прогнозирования характеризуют величиной ошибки — отклонения прогноза от реальных данных. В то же время, очевидно, что завышение и занижение прогноза не равноценны с точки зрения возможных потерь, поэтому стратегия минимизация возможных потерь предпочтительнее стандартной стратегией минимизации ошибок. Решение Goods4cast основано на специальных алгоритмах прогнозирования, минимизирующих не ошибку прогноза, а величину ожидаемых суммарных потерь. Кроме того Goods4cast производит автоматический выбор прогнозирующего алгоритма индивидуально для каждого товара, учитывает взаимное влияние товаров и автоматически вычисляет доверительный интервал, оценивающий погрешность прогноза.

В процессе эксплуатации на основе получаемых новых данных осуществляется контроль точности алгоритмов, и при необходимости, их перенастройка. Кроме того, система может проводить сравнение полученных прогнозов и прогнозов, вводимых пользователем, с фактическими данными о продажах.

Немаловажным фактором при ежедневном расчете прогноза является эффективность вычислений. Ассортимент современного магазина составляют десятки тысяч позиций. Часто торговая сеть состоит из нескольких десятков магазинов. В результате, количество позиций, прогноз по которым должен быть рассчитан за время, не превышающее нескольких часов, может насчитывать миллионы. При этом предполагается, что для проведения расчетов может быть использован вычислительный сервер начального уровня или даже рабочая станция. Модуль прогнозирования платформы Goods4Cast спроектирован и реализован таким образом, чтобы выполнять операции расчета прогноза и настройки прогнозирующих алгоритмов максимально эффективно.

Оценка потерь от ошибочного прогноза

Оценка потерь от ошибочного прогноза

Оптимальный выбор страхового запаса

Goods4Cast позволяет определять оптимальный размер страхового запаса. Для этого, при ранее осуществленном разбиении товаров на группы по приоритетности, для каждой такой группы должен быть установлен приемлемый уровень доступности товаров (например, в виде процента количества дней, не более которого товары из этой группы могут отсутствовать на полках). Оптимальный объем страхового запаса выбирается для каждой группы приоритетности таким образом, чтобы обеспечивать заданный уровень доступности в случаях неожиданного возрастания спроса или задержек доставок. При выборе страхового запаса для каждого товара Goods4Cast учитывает также точность ранее сделанных прогнозов его продаж (сравнивается с реальными объемами продаж за предыдущие периоды).

Контроль доступности товаров

Нередко могут возникать ситуации, когда на имеющийся в наличии товар отсутствует спрос. Например, товар отсутствует в магазине, но в системе учета его остаток положителен, или товар есть на полке, но утратил качество или находится не в надлежащем месте. В Goods4cast возможно выявление подобных ситуаций при помощи специального алгоритма, обнаруживающего случаи необычного снижения или остановки сбыта.

Своевременное информирование менеджеров о таких ситуациях позволяет оперативно (до нескольких раз в день) реагировать на них, чтобы быстрее восстанавливать уровень продаж.

Кроме того, Goods4Cast корректно работает с неполными и противоречивыми данными, автоматически выявляя случаи продаж при отрицательных остатках, неслучайного отсутствия сбыта при положительных остатках, и другие аномалии в данных. Обнаруживаемые факты отклонений в поведении товаров учитываются при прогнозировании и автоматически заносятся в журнал отклонений.

Оценка эффекта от промо-акций

Для принятия решения о проведении промо-акций и подведения итогов необходимо правильно оценить эффект от проведения акций, воздействующих на спрос. Истинным эффектом от акции является разница между достигнутым уровнем продаж и тем уровнем продаж, который был бы получен без проведения акции.

Goods4cast позволяет оценивать эффект от промо-акций, рекламных кампаний, распродаж и изменений цен путем сравнения достигнутых значений целевых показателей с их прогнозами, сделанными до проведения акции.

Контроль качества прогнозирования спроса

Goods4Cast позволяет анализировать факты ошибочных прогнозов спроса. Аналитический модуль позволяет расследовать факты недо- и перезакупок для последующего выбора одного из следующих сценариев работы: запрет прогноза выбранного товара, проведение прогноза вручную менеджерами или корректировка модели.

Кроме того, возможно воссоздание условий работы на любой день в прошлом с целью анализа Goods4Cast экстремальных отклонений прогноза от реального спроса и выявления причин ошибок. Постоянный автоматический контроль качества позволяет своевременно корректировать алгоритмы прогнозирования, а также выявлять плохо прогнозируемые товары, для которых планирование закупок целесообразно поручить менеджерам.

Внедрение Goods4Cast

Решения на основе Goods4Cast допускают широкий спектр вариантов внедрения, учитывающих специфику бизнес-процессов, особенности собираемых данных, типичные сценарии использования системы. Можно выделить три базовых варианта внедрения:

  • установка модуля для расчета прогноза продаж (решение для прогнозирования);
  • построение на основе Goods4Cast системы для поддержки процессов планирования закупок (решение для закупок);
  • аутсорсинг функциональных возможностей Goods4Cast.

Решение для прогнозирования

Данное решение включает в себя установку модуля прогнозирования спроса. После внедрения модуля прогнозирования, сценарий работы системы выглядит следующим образом. Информация из базы данных заказчика поступает в модуль прогнозирования. Скорректированные пользователем в случае необходимости прогнозы системы (в частности прогноз спроса по каждой ассортиментной позиции) поступают во внешнюю систему планирования закупок.

Внедрение модуля прогнозирования спроса

Внедрение модуля прогнозирования спроса

Решение для закупок

Решение для закупок представляет собой расширенный вариант решения для прогнозирования и, кроме модуля прогнозирования спроса, включает модуль планирования закупок. Пользователь может корректировать как полученный с помощью системы прогноз спроса, так и полученный автоматически план закупок. При этом набор компонент каждого модуля определяется заказчиком на этапе согласования технического задания (см. этапы внедрения).

Внедрение модулей прогнозирования и планирования закупок

Внедрение модулей прогнозирования и планирования закупок

Дополнительные модули

Дополнительные модули могут включаться в каждое решение в соответствии с потребностями конкретного заказчика.

Модуль предварительной верификации данных

Специальные алгоритмы корректировки входных данных в модуле верификации позволяют обеспечить стабильность работы системы в условиях неполных или противоречивых данных, если из-за неточности в работе систем учета данные содержат погрешности (например, отрицательные остатки, ненулевую сумму товародвижений и т.п.).

Аналитический модуль

Настройка работы системы проводится на этапе внедрения. Во время эксплуатации система требует минимального вмешательства пользователя. В тоже время пользователь может контролировать работу системы, отслеживая различные показатели ее функционирования с помощью аналитического модуля.

Кроме того, данный модуль предоставляет набор аналитических инструментов получения прогнозов на различные периоды для выбранного товара в режиме реального времени (различные статистики, индикаторы качества прогнозов, просмотр сделанных ранее прогнозов).

Аутсорсинг

Все перечисленные задачи: качественное прогнозирование потребительского спроса, прогноз поступления денежных средств, оценка и анализ эффективности промо-акций, распродаж и других воздействий на спрос, оптимизация ассортимента, выбор страховых запасов для товаров и др., могут решаться разово или периодически в форме консультационных услуг. При этом совместно с заказчиком проводится постановка задачи. После чего заказчик обеспечивает доступ к необходимым данным. Исполнитель передает заказчику результаты работы и аналитический отчет.

Этапы внедрения

Внедрение индивидуального решения на базе Goods4Cast происходит в несколько этапов.

Предпроектное обследование

В рамках предпроектного обследования происходит определение целей проекта и расстановка приоритетов, изучение особенностей бизнес-процессов заказчика, установленных информационных систем, специфики состава и движения имеющихся данных.

Точное определение целей проекта обеспечивает качественное решение и эффективное последующее внедрение решения на базе Goods4Cast. Целями внедрения, например могут быть: увеличение продаж за счет постоянного наличия на полках необходимых товаров; оптимальное использование склада, который не заполняется избыточным количеством низколиквидных товаров; увеличение оборачиваемости средств и сокращение издержек компании; повышение лояльности покупателей благодаря наличию приоритетных товаров; снижение трудозатрат менеджеров по закупкам; повышение достоверности данных складского учета и др.

Далее изучаются особенности бизнес-процессов заказчика (специфика определяется размером магазина, месторасположением, размером склада и другими характеристиками). Заказчиком определяется порядок приоритетности целей проекта исходя из особенностей бизнес-процессов.

Для возможности эффективной интеграции системы в информационную среду предприятия изучаются установленные информационные системы, а также особенности и состав трафика имеющихся данных.

Разработка и согласование технического задания

Данный этап включает совместный выбор:

  • набора необходимых заказчику компонент, которые будут установлены;
  • способа интеграции компонент в ИС заказчика, с указанием регламента взаимодействия компонент (для оптимизации взаимодействия и минимизации времени обработки данных);
  • индивидуального набора функциональных возможностей;
  • настроек пользовательского интерфейса в соответствии с особенностями бизнес-процессов конкретного заказчика и сценариев работы пользователей.

Персонификация

Каждый заказчик имеет свою специфику бизнес-процессов, особенности собираемых данных, типичные сценарии использования системы Персонификация подразумевает настройку прогнозирующих алгоритмов на данных заказчика и доработку компонент в соответствии с его потребностями. Настройка подразумевает целенаправленное конструирование прогнозирующих алгоритмов наилучших для данного магазина и данного товара. Компоненты системы проходят доработку в соответствии с потребностями и пожеланиями заказчика.

Опытная эксплуатация

В ходе опытной эксплуатации производятся:

  • установка и тестирование;
  • оценка эффекта от использования системы;
  • обучение пользователей.

Промышленная эксплуатация

Промышленная эксплуатация предполагает проведение:

  • технической поддержки;
  • периодической регулировки прогнозирующих алгоритмов для повышения его точности (со временем может меняться структура продаж);
  • модернизацию и установку новых версий (например, расширение возможностей системы).

Выполнение работ на всех этапах осуществляется в тесном контакте с экспертами и IT-специалистами заказчика. Совместная работа позволяет наиболее эффективно решать поставленные задачи.

Эффект от использования Goods4Cast

Использование решений, базирующихся на платформе Goods4Cast обеспечивает:

  • Увеличение продаж за счет постоянного наличия на полках необходимых товаров.
  • Оптимальное использование склада, который не заполняется избыточным количеством низколиквидных товаров.
  • Увеличение оборачиваемости средств и сокращение издержек компании.
  • Повышение лояльности покупателей благодаря наличию приоритетных товаров.
  • Снижение трудозатрат менеджеров по закупкам.
  • Повышение достоверности данных складского учета.