Русский  |  English  |  Карта сайта

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц.

Avito, 2015 год

конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

Avito, 2014 год

конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

ОТП Банк, 2011 год

конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

АП «Домодедово», 2005 год

Решение для имитационного моделирования транспортной сети аэропорта

Яндекс, 2005 год

Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов

ТД «Перекресток», 2005 год

Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

Брок-Инвест-Сервис, 2005 год

Анализ и сегментация клиентской базы

ОАО «МТС», 2004 год

Исследование поведенческой сегментации клиентов

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Система поддержки принятия кредитных решений

«Интер РАО ЕЭС», 2004 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0»

РАО «ЕЭС России», 2001 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений «Форель 1.0»

ММВБ, 1999 год

Учебная имитационная торговая система «Имитрейд»

Банк Траст, 2014 год

Компания-заказчик: НБ «ТРАСТ» (ОАО)

Сотрудничество компании Форексис и НБ Тарст началось в 2013 году с разработки концепции проекта по внедрению системы прогнозирования поведения клиентов Sell4Cast. Внедрение системы Sell4Cast реализовывалось параллельно с проектами по созданию хранилища данных и по внедрению системы управления маркетинговыми кампаниями Oracle Sieble CRM.

В 2014 году компания Форексис успешно провела приемочные испытания и передала систему прогнозирования поведения клиентов и оптимизации целевого маркетинга Sell4Cast в промышленную эксплуатацию банку Траст.

Система Sell4Cast, разработанная компанией Форексис для построения моделей прогнозирования поведения клиентов, позволяет оптимизировать кампании целевого маркетинга за счет выбора наилучшего сегмента для коммуникации.

Задачи банковской розницы, которые решает Sell4Cast:

  • прогнозирование оттока клиентов (Churn Model);
  • прогнозирование отклика (Response Model);
  • выбор наилучшего предложения (Next Best Offer);
  • повышение кредитного лимита (CLIP Model);
  • прогнозирование смены состояния (Activation Model).

Внедрение системы прогнозирования Sell4Cast в маркетинге позволяет:

  • увеличить уровень отклика на предложения;
  • увеличить доходность (ROI) кампаний целевого маркетинга;
  • повысить лояльность и ценность существующих клиентов;
  • увеличить эффективность использования каналов коммуникации.

Подробнее о системе прогнозирования поведения клиентов в маркетинге Sell4Cast.

Отзывы о проекте

«В 2014 году началась промышленная эксплуатация системы Sell4Cast, которая позволяет нам решать широкий спектр задач моделирования, таких как оптимизация кампаний целевого маркетинга и прогнозирование оттока клиентов.
Мы сотрудничаем с компанией Форексис и по другим задачам клиентской аналитики.»


Коробейник Роман
Директор Дирекции перекрестных продаж и CRM
НБ «ТРАСТ» (ОАО)

Отзыв банка Траст о проекте внедрения системы прогнозирования поведения клиентов в маркетинге Sell4Cast