Русский  |  English  |  Карта сайта

Фонд перспективных исследований, 2015 год

Конкурс для поиска лучшего отечественного коллектива, способного преодолеть существующие недостатки технологий распознавания лиц.

Avito, 2015 год

конкурс анализа данных, посвященный проблематике Uplift modelling для решения задачи распознавания отклика клиентов на маркетинговое предложение

Avito, 2014 год

конкурс по распознаванию контактной информации на изображениях

Банк Траст, 2014 год

Внедрение системы прогнозирования поведения клиентов и оптимизации кампаний целевого маркетинга Sell4Cast

ОТП Банк, 2011 год

конкурс анализа данных по решению задачи предсказания отклика клиентов на предложение новой услуги

Компания «Балтика», 2011 год

Автоматизация прогнозирования вторичных продаж

ММВБ, 2010 год

Система анализа финансовых рынков «САФРАН 3.0»

ГК «Лама», 2010 год

Внедрение системы автоматического формирования заказа на распредительном центре компании

ЗАО «НСС», 2009 год

Внедрение BI/CRM систем Forecsys & Teradata

ГК «Видео Интернешнл», 2009 год

Улучшения системы прогнозирования компании

ГК «Лама», 2009 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и управления запасами Goods4Cast

Банк «Петрокоммерц», 2009 год

Система поддержки принятия кредитных решений

М-Видео, 2008 год

Оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров

Компания «Балтика», 2008 год

Внедрение системы прогнозирования спроса и планирования продаж

ГК «Комстар – ОТС», 2008 год

Поведенческая сегментация клиентов

ГУ-ВШЭ, 2007 год

Внедрение системы Антиплагиат

Сеть «Связной», 2007 год

Создание и внедрение ИС «Ценообразование»

Сеть «Связной», 2007 год

Внедрение системы прогнозирования спроса

X5 Retail Group, 2007 год

Объединение процессов ведения номенклатуры нескольких розничных торговых сетей

ГВЦ РАО «ЕЭС России», 2006 год

Анализ отраслевых данных энергетических компаний

AntiPlagiat.ru, 2005 год

Интернет-сервис анализа текстов на наличие заимствований

АП «Домодедово», 2005 год

Решение для имитационного моделирования транспортной сети аэропорта

Яндекс, 2005 год

Технология выявления взаимосогласованных структур сходства пользователей и ресурсов

ТД «Перекресток», 2005 год

Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

Брок-Инвест-Сервис, 2005 год

Анализ и сегментация клиентской базы

ОАО «МТС», 2004 год

Исследование поведенческой сегментации клиентов

Банк «Петрокоммерц», 2004 год

Система поддержки принятия кредитных решений

«Интер РАО ЕЭС», 2004 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений на энергетических рынках «Aprel 1.0»

РАО «ЕЭС России», 2001 год

Автоматизированная система поддержки принятия решений «Форель 1.0»

ММВБ, 1999 год

Учебная имитационная торговая система «Имитрейд»

М-Видео, 2008 год

Компания-заказчик: М-Видео

Сроки проекта:       июнь 2008 — декабрь 2008

История проекта

В июне 2008 года руководство компании «М-Видео» приняло решение о необходимости оптимизации процессов планирования продаж и закупок товаров.

Первым этапом повышения эффективности процессов стало создание Технического Задания на разработку системы поддержки процессов разработки и согласования планов продаж.

Требования, предъявляемые Заказчиком к разрабатываемой Системе:

  • повышение точности прогнозирования продаж;
  • автоматизация процесса прогнозирования продаж по отдельным магазинам;
  • частичная автоматизация процесса разработки и согласования планов продаж в Дирекции розничных продаж.

Благодаря обширному опыту прогнозирования продаж и внедрению аналогичного решения для компании «Балтика», в качестве разработчика Технического Задания была выбрана компания Forecsys.

Особенности проекта

Основные возможности, заложенные в Системе, позволяют Заказчику:
  • улучшить математические методы прогнозирования спроса;
  • снизить рутинные трудозатраты сотрудников на создание прогнозов продаж по отдельным магазинам;
  • снизить рутинные трудозатраты сотрудников на создание и согласование планов продаж в рамках Дирекции розничных продаж;
  • повысить присутствие ходовых товаров на центральном складе (сократить дефицит);
  • сократить уровни товарных запасов на центральном складе по неликвидным товарам;
  • сократить потери от затоваривания и замораживания средств (повысить оборачиваемость);
  • повысить лояльность клиентов к компании «М-Видео» благодаря наличию нужных товаров в магазинах.

Основа подхода

В основе подхода разработки Технического задания был выбран путь сохранения имеющихся бизнес-процессов Заказчика при улучшении качественных показателей составляющих процедур этих процессов:

  • повышение точности прогнозирования продаж за счет использования современных и более сложных моделей прогнозирования для учета множественных факторов, влияющих на объем потребительского спроса на товары (оценка эффекта проведения промо-акций и учет влияния на потребительский спрос, учет жизненного цикла товаров, учет схожих объектов сети при формировании прогноза);
  • разработка визуальных интерфейсов системы планирования индивидуально для поддержки процессов планирования торговой сети «М-Видео», что позволит повысить эффективность процесса без внесения значительных изменений в привычный ход работы сотрудников отдела закупок и планирования;
  • автоматизация согласования планов на различных уровнях руководства сети.

Разделение прав доступа к системе включает шесть типов пользователей:

  • Руководитель ДРП
    • утверждение план розничных продаж
  • Аналитик ДРП
    • подготовка планов продаж в разрезах магазин, plan-name
    • принятие или отказ корректировок плана от других пользователей
  • Менеджер дивизиона
    • корректировка плана продаж
  • Директор магазина
    • корректировка плана продаж по магазину
  • Менеджеры категорий КД
    • корректировки плана продаж в разрезе по plan-name
  • Администратор системы G4C
    • заведение/удаление пользователей в системе
    • назначение прав доступа пользователей

Тип пользователя и его права по отношению группе товарного и регионального классификатора определяет возможности по редактированию и утверждению планов в различных разрезах товарного и регионального классификатора.

Рабочий вид системы

Список планов продаж:

Рис. 1. Список планов продаж

Детализация плана продаж (форма для редактирования и утверждения планов продаж):

Рис. 2. Детализация плана продаж