Русский  |  English  |  Карта сайта

Goods4Cast

Forecsys Demand Management Solution
Система прогнозирования спроса и планирования продаж

Sell4Cast

Forecsys Marketing Solution
Система повышения эффективности взаимодействия с клиентами

Cash4Cast

Forecsys Cash Management Solution
Система оптимизации управления денежными потоками

Plan4Cast

Forecsys Workforce Management Solution Комплексное решение по управлению персоналом

Credit4Cast

Forecsys Scoring Solution
Система снижения рисков на всех этапах управления кредитным портфелем

Energy4Cast

Forecsys Planning Solution
Система прогнозирования цен и объемов потребления электроэнергии

Антиплагиат

Cистема обнаружения и профилактики студенческого и научного плагиата

Check4Trick

Система мониторинга финансовых рынков Check4Trick

Конкурсы анализа данных

В современном мире быстрое развитие информационных технологий позволяет накапливать большие объемы разнородных данных. Умение правильно обрабатывать и использовать эти данные является залогом конкурентоспособности любого современного бизнеса. Для решения задач такого рода требуются квалифицированные специалисты и передовые технологии, от правильного выбора которых во многом зависит успех компании в целом. Как найти лучших специалистов? Как уследить за новыми технологиями? Как быстро получить наилучшее решение в каждой задаче анализа данных? Конкурсы анализа данных — новая возможность бизнеса для повышения своей технологической эффективности и конкурентоспособности. Конкурсы анализа данных нужны для:

  • решения актуальных прикладных задач вашего бизнеса методами анализа данных и машинного обучения;
  • привлечения специалистов профессиональных сообществ России и СНГ для решения вашей задачи;
  • поиска наилучших решений для задач анализа данных в сжатые сроки и с минимальными затратами;
  • найма лучших специалистов на рынке для решения поставленных задач внутри компании.

Этапы проведения конкурса

  • Определение актуальной прикладной задачи анализа данных, от решения которой зависит эффективность бизнеса.
  • Подготовка данных, формализация задачи и выбор функционала качества.
  • Подготовка конкурса и проведение информационной кампании по привлечению потенциальных участников.
  • Проведение конкурса и оценка решений участников по заданному функционалу качества.
  • Награждение победителей и призеров. Передача решения заказчику.

В конкурсах принимают участие:

  • студенты и сотрудники профильных кафедр ведущих вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколково, Яндекс ШАД и др.);
  • сотрудники профильных коммерческих организаций и институтов РАН;
  • отраслевые эксперты, независимые исследователи и коллективы;
  • ВУЗы и институты РАН;
  • профильные коммерческие организации.

Примеры конкурсов

  • Открытый конкурс на лучший демонстрационный образец технологии распознавания лиц людей (Фонд перспективных исследований-2015)
    Цель конкурса — поиск лучших отечественных коллективов по решению задачи распознавания лиц, запечатленных в сложных условиях.
    По итогам конкурса Фонд перспективных исследований оценил научно-технический потенциал в области технологий распознавания лиц и выбрал лучший отечественный коллектив для реализации проекта по созданию прорывной технологии распознавания лиц, запечатленных в сложных условиях.
  • Распознавание отклика на маркетинговое предложение (Avito-2015)
    Цель конкурса — создание эффективного алгоритма распознавания клиентов, которые воспользуются дополнительными услугами только после коммуникации с ними.
    По итогам конкурса Avito получила технологию, которая при информировании только 20% самых заинтересованных в услуге клиентов позволяет добиться 80% от роста продаж при коммуникации со всеми клиентами.
  • Распознавание контактной информации на изображениях (Avito-2014)
    Цель конкурса — создание эффективного алгоритма распознавания изображений, содержащих контактную информацию.
    По итогам конкурса Avito получила технологию, которая позволяет распознавать контактную информацию на изображениях с очень высокой точностью 95% AUC.
  • Предсказание отклика клиентов (ОТП Банк-2011)
    Цель конкурса — построение алгоритма, который выдает оценку склонности клиента к положительному отклику на предложение новой услуги.
    По итогам конкурса ОТП Банк получил модель, которая позволяет определять склонность клиентов к положительному отклику на предложение новой услуги с точностью 69,35% AUC, превышающей точность модели банка.