Русский  |  English  |  Карта сайта
 

Научные работы и статьи

Диссертации

 

  1. Рудаков К. В.

    Алгебраическая теория универсальных и локальных ограничений для алгоритмов распознавания.
    — Диссертация на соискание ученой степени д.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1992.

    www.ccas.ru/frc/thesis/RudakovDocDisser.pdf

  2. Рудаков К. В.

    Алгебраическая теория универсальных и локальных ограничений для алгоритмов распознавания.
    — Автореферат диссертации на соискание ученой степени д.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1992.

    www.ccas.ru/frc/thesis/RudakovDocAutoref.pdf

  3. Воронцов К. В.

    Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания.
    — Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1999.

    www.ccas.ru/frc/thesis/VoronCanDisser.pdf

  4. Воронцов К. В.

    Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания.
    — Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 1999.

    www.ccas.ru/frc/thesis/VoronCanAutoref.pdf

  5. Чехович Ю. В.

    Элементы алгебраической теории синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов.
    — Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 2003.

    www.ccas.ru/frc/thesis/ChehovichCanDisser.pdf

  6. Песков Н. В.

    Поиск информативных фрагментов описаний объектов в задачах распознавания.
    — Диссертация на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 2004.

    www.ccas.ru/frc/thesis/PeskovCanDisser.pdf

  7. Песков Н. В.

    Поиск информативных фрагментов описаний объектов в задачах распознавания.
    — Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.ф.-м.н., М.: ВЦ РАН. — 2004.

    www.ccas.ru/frc/thesis/PeskovCanAutoref.pdf

     

 

Статьи и публикации

 

  1. Воронцов К. В.

    Слабая вероятностная аксиоматика и надежность эмпирических предсказаний

    // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 21–25.

    www.mmro.ru

  2. Воронцов К. В., Инякин А. С., Лисица А. В.

    Система эмпирического измерения качества алгоритмов классификации

    // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 577–580.

    www.mmro.ru

  3. Лексин В. А., Воронцов К. В.

    Анализ клиентских сред: выявление скрытых профилей и оценивание сходства клиентов и ресурсов

    // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 488–491.

    www.mmro.ru

  4. Ульянов Ф. М., Воронцов К. В.

    Проблема переобучения функций близости при построении алгоритмов вычисления оценок

    // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 105–108.

    www.mmro.ru

  5. Ивахненко А. А., Воронцов К. В.

    Верхние оценки переобученности и профили разнообразия логических закономерностей

    // Математические методы распознавания образов-13. — М.: МАКС Пресс, 2007. — С. 33–37.

    www.mmro.ru

  6. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В.

    «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения.

    — М.: Фазис, 2006.


  7. Воронцов К. В., Колосков А. О.

    Профили компактности и выделение опорных объектов в метрических алгоритмах классификации

    // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 30–33.

    www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronKoloskov05mmro.pdf

  8. Воронцов К. В., Рудаков К. В., Лексин В. А., Ефимов А. Н.

    Выявление и визуализация метрических структур на множествах пользователей и ресурсов Интернет

    // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 285–288.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron05yandex.pdf

  9. Воронцов К. В., Ивахненко А. А.

    Эмпирические оценки локальной функции роста в задачах поиска логических закономерностей

    // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 281–284.

    www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronIvahnenko05mmro.pdf

  10. Воронцов К. В., Егорова Е. В.

    Динамически адаптируемые композиции алгоритмов прогнозирования

    // Искусственный Интеллект. — 2006. — С. 277–280.

    www.ccas.ru/frc/papers/students/VoronEgorova05mmro.pdf

  11. Воронцов К. В.

    О композициях дипольных классификаторов

    // Интеллектуализация обработки информации (ИОИ-2006).— Симферополь: КНЦ НАН Украины, 2006. — С. 38–40.


  12. Дюкова Е. В., Песков Н. В.

    Построение распознающих процедур на базе элементарных классификаторов

    // Математические вопросы кибернетики / Под ред. О. Б. Лупанов. — М.: Физматлит, 2005. — Т. 14.

    www.ccas.ru/frc/papers/djukova05construction.pdf

  13. Баринова О. В., Вальков А. С., Воронцов К. В., Громов С. А., Ефимов А. Н., Чехович Ю. В.

    Система прогнозирования потребительского спроса Goods4Cast

    // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 258–260.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron05goods4cast.pdf

  14. Кочедыков Д. А., Ивахненко А. А., Воронцов К. В.

    Система кредитного скоринга на основе логических алгоритмов классификации

    // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 349–353.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron05credit.pdf

  15. Романов М. Ю., Ументаев С. А., Кругов А. Е., Воронцов К. В.

    Алгоритмы динамического обучения принятию решений в задаче формирования инвестиционного портфеля

    // Математические методы распознавания образов-12. — М.: МАКС Пресс, 2005. — С. 423–426.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron05portfolio.pdf

  16. Воронцов К. В., Каневский Д. Ю.

    Коэволюционный метод обучения алгоритмических композиций

    // Таврический вестник информатики и математики. — 2005. — N° 2. — С. 51–66.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron05twim.pdf

  17. Рудаков К. В., Чехович Ю. В.

    Критерии полноты моделей алгоритмов и семейств решающих правил для задач классификации с теоретико-множественными ограничениями

    // Доклады РАН. — 2004. — Т. 394, N° 4.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov04chehovich-dan1.pdf

  18. Воронцов К. В.

    Комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов

    // ЖВМиМФ. — 2004. — Т. 44, N° 11. — С. 2099–2112.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron04jvm.pdf

  19. Воронцов К. В.

    Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов

    // Математические вопросы кибернетики / Под ред. О. Б. Лупанов. — М.: Физматлит, 2004. — Т. 13. — С. 5–36.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron04mpc.pdf

  20. Воронцов К. В.

    Комбинаторные оценки качества обучения по прецедентам

    // Докл. РАН. — 2004. — Т. 394, N° 2. — С. 175–178.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron04qualdan.pdf

  21. Воронцов К. В.

    Обзор современных исследований по проблеме качества обучения алгоритмов

    // Таврический вестник информатики и математики. — 2004.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron04twim.pdf

  22. Воронцов К. В.

    Имитационное моделирование реальных биржевых торгов

    // ИММОД-2003: 1-ая Всеросс. конф.: Докл. — СПб., 2003. — С. 25–29.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron03imitrade.pdf

  23. Рудаков К. В., Чехович Ю. В.

    Алгебраический подход к проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов

    // Доклады РАН. — 2003. — Т. 388, N° 1. — С. 33–36.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov03chehovich.pdf

  24. Дюкова Е. В., Инякин А. С.

    Задача таксономии и тупиковые покрытия целочисленной матрицы.

    — М.: ВЦ РАН, 2003. — 25 с.

    www.ccas.ru/frc/papers/djukova01taxon.pdf

  25. Дюкова Е. В., Инякин А. С.

    О процедурах классификации, основанных на построении покрытий классов

    // ЖВМиМФ. — 2003. — Т. 43, N° 12. — С. 1910–1921.

    www.ccas.ru/frc/papers/djukova03covering.pdf

  26. Воронцов К. В.

    О комбинаторном подходе к оценке качества обучения алгоритмов

    // Математические методы распознавания образов: 11-ая Всерос. конф. Тезисы докл. — Пущино, 2003. — С. 47–49.


  27. Воронцов К. В., Пшеничников С. Б.

    Имитационное моделирование торгов: новая технология биржевых тренажеров

    // Индикатор. — 2002. — N° 2(42).

    www.ccas.ru/frc/papers/voron02imitrade.pdf

  28. Воронцов К. В.

    Проблемно-ориентированные методы алгебраического подхода. — 2002.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron02po4.pdf

  29. Дюкова Е. В., Песков Н. В.

    Поиск информативных фрагментов описаний объектов в дискретных процедурах распознавания

    // ЖВМиМФ. — 2002. — Т. 42, N° 5. — С. 741–753.

    www.ccas.ru/frc/papers/djukova02poisk.pdf

  30. Журавлев Ю. И.

    Об алгоритмах распознавания с представительными наборами (о логических алгоритмах)

    // ЖВМиМФ. — 2002. — Т. 42, N° 9. — С. 1425–1435.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev02jvm.pdf

  31. Воронцов К. В.

    Оценка качества монотонного решающего правила вне обучающей выборки

    // Интеллектуализация обработки информации: Тезисы докл. — Симферополь, 2002. — С. 24–26.


  32. Воронцов К. В.

    Оптимизационные методы линейной и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания

    // ЖВМ и МФ. — 2000. — Т. 40, N° 1. — С. 166–176.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron00jvm.pdf

  33. Воронцов К. В.

    Язык и среда для описания и исследования алгоритмических суперпозиций

    // Искусственный Интеллект. — 2000. — N° 2. — С. 36–41.


  34. Рудаков К. В., Воронцов К. В.

    О методах оптимизации и монотонной коррекции в алгебраическом подходе к проблеме распознавания

    // Докл. РАН. — 1999. — Т. 367, N° 3. — С. 314–317.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudvoron99dan.pdf

  35. Воронцов К. В.

    О проблемно-ориентированной оптимизации базисов задач распознавания

    // ЖВМ и МФ. — 1998. — Т. 38, N° 5. — С. 870–880.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron98jvm.pdf

  36. Воронцов К. В.

    Предварительная обработка данных для решения специального класса задач распознавания

    // ЖВМ и МФ. — 1995. — Т. 35, N° 10. — С. 1565–1575.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron95jvm.pdf

  37. Воронцов К. В.

    Качество восстановления зависимостей по эмпирическим данным

    // Математические методы распознавания образов: 7-ая Всерос. конф. Тезисы докл. — Пущино, 1995. — С. 24–26.


  38. Воронцов К. В.

    Предварительная обработка данных для решения задач распознавания в жидкостной хроматографии.

    — Дипломная работа. Московский физико-технический институт. — 1994.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron94diplom.pdf

  39. Воронцов К. В., Кобзева Н. В.

    Численные методы обработки данных для высокоэффективной жидкостной хроматографии

    // Информационные проблемы клинической токсикологии. — Москва, 1993.

    www.ccas.ru/frc/papers/voron93remedi.pdf

  40. Бушманов О. Н., Дюкова Е. В., Журавлев Ю. И., Кочетков Д. В., Рязанов В. В.

    Система анализа и распознавания образов

    // Распознавание, классификация, прогноз. — 1989. — Т. 2. — С. 250–273.

    www.ccas.ru/frc/papers/bushmanov89obraz.pdf

  41. Журавлев Ю. И., Гуревич И. Б.

    Распознавание образов и распознавание изображений

    // Распознавание, классификация, прогноз. — 1989. — Т. 2. — С. 5–73.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev89gurevich.pdf

  42. Журавлев Ю. И.

    Об алгебраических методах в задачах распознавания и классификации

    // Распознавание, классификация, прогноз. — 1988. — Т. 1. — С. 9–16.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev88rkp.pdf

  43. Рудаков К. В.

    Об алгебраической теории универсальных и локальных ограничений для задач классификации

    // Распознавание, Классификация, Прогноз. — 1988. — Т. 1. — С. 176–200.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov88rkp.pdf

  44. Рудаков К. В., Трофимов С. В.

    Алгоритм синтеза корректных процедур распознавания для задач с непересекающимися классами

    // ЖВМиМФ. — 1988. — Т. 28, N° 9. — С. 1431–1434.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov88trofim.pdf

  45. Рудаков К. В.

    О применении универсальных ограничений при исследовании алгоритмов классификации

    // Кибернетика. — 1988. — N° 1. — С. 1–5.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov88universal.pdf

  46. удаков К. В.

    О симметрических и функциональных ограничениях для алгоритмов классификации

    // ДАН СССР. — 1987. — Т. 297, N° 1. — С. 43–46.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov87dan.pdf

  47. Рудаков К. В.

    Симметрические и функциональные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов классификации

    // Кибернетика. — 1987. — N° 4. — С. 73–77.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov87symmetr.pdf

  48. Рудаков К. В.

    Универсальные и локальные ограничения в проблеме коррекции эвристических алгоритмов

    // Кибернетика. — 1987. — N° 2. — С. 30–35.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov87universal.pdf

  49. Журавлев Ю. И., Рудаков К. В.

    Об алгебраической коррекции процедур обработки (преобразования) информации

    // Проблемы прикладной математики и информатики. — 1987. — С. 187–198.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhurrud87correct.pdf

  50. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. П.

    Моделирование сложных систем по экспериментальным данным.

    — М.: Радио и связь, 1987.

  51. Рудаков К. В.
  52. О некоторых универсальных ограничениях для алгоритмов классификации

    // ЖВМиМФ. — 1986. — Т. 26, N° 11. — С. 1719–1730.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov86universal.pdf

  53. Березина В. В., Рудаков К. В.

    О моделях алгоритмов распознавания для решения одной задачи медицинского прогнозирования

    // Кибернетика. — 1983. — N° 4. — С. 116–119.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov83medic.pdf

  54. Рудаков К. В.

    О корректности алгоритмов распознавания типа потенциальных функций

    // ЖВМиМФ. — 1980. — Т. 20, N° 3. — С. 738–744.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov80correct.pdf

  55. Ашуров А. Р., Рудаков К. В.

    Алгоритмы вычисления оценок для задачи распознавания объектов с континуальной начальной информацией

    // ЖВМиМФ. — 1984. — Т. 24, N° 12. — С. 1871–1880.

    www.ccas.ru/frc/papers/rudakov84avo.pdf

  56. Журавлев Ю. И.

    Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации 

    // Проблемы кибернетики. — 1978. — Т. 33. — С. 5–68.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev78prob33.pdf

  57. Журавлев Ю. И.

    Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть III

    // Кибернетика. — 1978. — N° 2. — С. 35–43.


  58. Журавлев Ю. И.

    Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть I

    // Кибернетика. — 1977. — N° 4. — С. 5–17.


  59. Журавлев Ю. И.

    Корректные алгебры над множествами некорректных (эвристических) алгоритмов. Часть II

    // Кибернетика. — 1977. — N° 6. — С. 21–27.


  60. Журавлев Ю. И.

    Непараметрические задачи распознавания образов

    // Кибернетика. — 1976. — N° 6.


  61. Журавлев Ю. И.

    Экстремальные алгоритмы в математических моделях для задач распознавания и классификации

    // Доклады АН СССР. Математика. — 1976. — Т. 231, N° 3.


  62. Журавлев Ю. И., Никифоров В. В.

    Алгоритмы распознавания, основанные на вычислении оценок

    // Кибернетика. — 1971. — N° 3.


  63. Журавлев Ю. И.

    Экстремальные задачи, возникающие при обосновании эвристических процедур

    // Приблемы прикладной математики и механики. — М.: Наука, 1971. — С. 67–74.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev71extremal.pdf

  64. Журавлев Ю. И.

    Теоретико-множественные методы в алгебре логики

    // Проблемы кибернетики. — 1962. — Т. 8. — С. 5–44.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev62settheory.pdf

  65. Журавлев Ю. И.

    Об отделимости подмножеств вершин n-мерного единичного куба

    // Труды математического института им. В. А. Стеклова. — 1958. — Т. LI. — С. 143–157.

    www.ccas.ru/frc/papers/zhuravlev58separability.pdf

  66.